Agentischer Schnitt ist leichter zu zeigen als zu erklären. Deshalb hier ein Schnitt, Schritt für Schritt: ein Rohinterview, ein mit Arsaze verbundener KI-Assistent und eine Person, die am Ende ein kurzes Video mit Untertiteln möchte. Der Assistent kann Claude, ChatGPT, Grok oder der eingebaute Arsaze-Assistent sein. Die Schritte sind dieselben.
Das Briefing: "Mach aus diesem Interview eine knappe Geschichte von drei Minuten. Behalte die beste Antwort darauf, warum wir angefangen haben. Füge Untertitel hinzu und säubere den Ton."
1. Er liest das Projekt
Bevor er irgendetwas anfasst, liest der Agent, was da ist: die Clips auf der Timeline, ihre Länge und das Transkript von allem, was gesagt wurde, mit wer was gesagt hat. Das ist die Version des Agenten vom Sichten des Rohmaterials. Und deshalb zählt eine echte Timeline: Der Agent sieht das ganze Projekt, nicht nur eine Datei.
2. Er schaut, wo er muss
Ein Transkript sagt nicht, ob jemand im Bild ist oder wegschaut. Wenn der Agent wissen muss, was zu einem Zeitpunkt zu sehen ist, schaut er sich genau diesen Moment an. In einem lokalen Projekt bleiben deine Dateien dabei auf deinem Computer, und nichts wird aufbewahrt.
3. Er plant, bevor er schneidet
Bitte den Agenten, dir zuerst seinen Plan zu zeigen: welche Antworten die Geschichte tragen, in welcher Reihenfolge, und was rausfliegt. Du kannst den Plan lesen und umlenken, bevor ein einziger Schnitt passiert. "Behalte die Geschichte vom ersten Kunden" kostet in dieser Phase nichts.
4. Er schneidet
Jetzt wird geschnitten. Er entfernt Pausen und Füllwörter, wirft Wiederholungen raus, behält von jeder Antwort die beste Aufnahme und bringt die Antworten in die Reihenfolge der Geschichte. Jeder Schritt ist ein normaler Schnitt auf der Timeline, der live abläuft, wenn das Projekt offen ist. Wenn du lieber liest als zusiehst, zeigt die Rewrite-Ansicht das Transkript als Dokument, sodass du siehst, was drinbleibt.
5. Er ergänzt, was die Geschichte braucht
Untertitel Wort für Wort im gewünschten Stil. Eine Titelkarte. Musik unter der Stimme, abgesenkt, damit die Sprache klar bleibt, und eine gleichmäßige Lautstärke im ganzen Video. Mit einem kostenpflichtigen Tarif kann er außerdem B-Roll, Bilder oder eine Sprecherstimme erzeugen und auf die Timeline legen. In jedem Tarif kann er Clips nutzen, die schon in deiner Bibliothek liegen.
6. Er prüft seine eigene Arbeit
Das macht ihn zum Agenten statt zu einem Werkzeug für einen einzigen Schritt. Er vergleicht das Ergebnis mit dem Briefing: Sind es etwa drei Minuten? Ergibt die Geschichte noch Sinn, wo zwei Antworten aufeinandertreffen? Laufen die Untertitel synchron zur Stimme? Stimmt etwas nicht, korrigiert er genau diese Stelle, statt von vorn anzufangen.
7. Du prüfst
Sieh dir den Schnitt an und ändere, was du willst, von Hand oder per Anfrage. Jede Bearbeitung des Agenten steht im Versionsverlauf, zurück zu einem früheren Stand ist also ein einziger Schritt. Für den Blick einer Kundin oder eines Kunden teilst du einen Review-Link. Dort wird zu exakten Frames kommentiert, und der Agent kann die Notizen lesen und umsetzen. Review-Links brauchen ein Cloud-Projekt.
8. Er exportiert
Wenn du zufrieden bist, exportiere ein MP4. Du kannst den Schnitt auch als FCPXML-Projekt exportieren und in DaVinci Resolve oder Premiere Pro weiterarbeiten. Der Export auf deinem eigenen Computer mit der Desktop-App ist kostenlos und ohne Wasserzeichen.
Wo deine Zeit hingeht
Zwei Momente zählen am meisten: der Plan in Schritt 3 und die Prüfung in Schritt 7. Ein klares Briefing und ein paar Minuten für den Plan sparen mehr Zeit als alles andere. Der Agent erledigt die langsame, wiederkehrende Arbeit dazwischen, und du behältst die Entscheidungen, die das Video zu deinem machen.
Probier es mit deinem eigenen Material
Verbinde deinen Assistenten, Claude, ChatGPT oder Grok, öffne ein Projekt und gib ihm ein Briefing wie das oben. Das große Bild findest du unter was agentischer Videoschnitt ist (auf Englisch).
Häufige Fragen
Was tut ein KI-Agent, wenn er ein Video schneidet?
In Arsaze liest ein Agent das Projekt und sein Transkript, schaut sich die Momente an, die er braucht, plant den Schnitt, schneidet auf einer echten Timeline, ergänzt Untertitel, Musik und Tonkorrekturen, vergleicht das Ergebnis mit deinem Briefing und korrigiert, was nicht passt. Du kannst jede Bearbeitung live sehen und jede rückgängig machen.
Sieht sich die KI das ganze Video an?
Sie liest das Transkript des ganzen Videos und schaut sich bestimmte Momente an, wenn sie wissen muss, was zu sehen ist. In einem lokalen Arsaze-Projekt bleiben deine Dateien dabei auf deinem Computer, und nichts wird aufbewahrt.
Kann ich ändern, was die KI geschnitten hat?
Ja. Jede Bearbeitung ist ein normaler Schnitt auf der Timeline, den du von Hand ändern kannst, und jede wird im Versionsverlauf gespeichert, du kannst also zu jedem früheren Stand zurück.
Was gehört in ein Briefing für einen KI-Videoschnitt?
Ein paar Sätze reichen: wie lang das Video werden soll, worum es geht, was drinbleiben muss und welchen Stil du bei Untertiteln und Ton willst. Konkrete Briefings ergeben bessere erste Schnitte.
Kann eine Kundin oder ein Kunde ein von KI geschnittenes Video prüfen?
Ja. Teile einen Arsaze-Review-Link, dort kann zu exakten Frames kommentiert werden. Der KI-Assistent kann diese Kommentare lesen und umsetzen. Review-Links brauchen ein Cloud-Projekt.