MCP, das Model Context Protocol, ist ein offener Standard, mit dem ein KI-Assistent die Werkzeuge einer anderen App nutzen kann. Claude, ChatGPT, Grok und viele Coding-Assistenten unterstützen ihn. Für den Videoschnitt heißt das: Du kannst deinem Assistenten einen echten Editor zum Arbeiten geben, statt ihn einen Schnitt beschreiben zu lassen, den du dann selbst umsetzt.
Was sich mit MCP ändert
Ohne Verbindung kann ein Assistent nur über dein Video reden. Per MCP mit einem Editor verbunden, kann er dein Projekt öffnen, lesen, was auf der Timeline liegt, die Bearbeitungen vornehmen und dir das Ergebnis zeigen. Du bleibst bei dem Assistenten, den du kennst, und der Editor erledigt die Videoarbeit.
Der MCP-Server von Arsaze auf einen Blick
- Server-URL: https://api.arsaze.com/mcp
- Verbindung: Remote-MCP über Streamable HTTP.
- Anmeldung: OAuth 2.1. Du bestätigst jeden Assistenten einmal mit deinem Arsaze-Konto. Es gibt keine API-Schlüssel.
- In der MCP Registry gelistet als io.github.AnrosPrac/arsaze-mcp.
- Funktioniert mit Claude, ChatGPT und Grok sowie mit anderen Clients, die sich per OAuth mit Remote-MCP-Servern verbinden, etwa Gemini, Codex, Cursor, Copilot und Windsurf.
Was ein Assistent tun kann
- Projekte und Medien: Projekte auflisten und anlegen, deine Bibliothek durchsuchen und Medien hinzufügen.
- Schnitt auf der Timeline: Clips hinzufügen, kürzen, teilen und lückenlos entfernen, Übergänge und Titel hinzufügen.
- Schnitt über das Transkript: Pausen, Füllwörter und Wiederholungen durch Bearbeiten des Textes schneiden.
- Untertitel, Farbe und Ton: wortgenaue Untertitel, Farbräder, Kurven und LUTs, Lautstärke, Rauschentfernung und Musikabsenkung.
- Material ansehen: prüfen, was in den benötigten Momenten zu sehen ist.
- Erzeugung, mit kostenpflichtigem Tarif: Video, Bilder, Sprecherstimme, Musik und Soundeffekte, direkt auf der Timeline.
- Review und Export: Review-Links teilen, Kommentare lesen und umsetzen und das Video exportieren.
Warum eine Timeline und kein Render-Befehl
Ein Assistent könnte auch ein Kommandozeilen-Tool ausführen und eine Datei erzeugen. Das reicht für eine feste Aufgabe. Ein fertiges Video besteht aus Hunderten kleiner Entscheidungen, die Menschen sehen und ändern wollen. Deshalb gibt Arsaze dem Assistenten dieselbe Timeline, die ein menschlicher Cutter nutzt. Jede Bearbeitung läuft live ab, landet im Versionsverlauf und lässt sich von Hand ändern.
Platz für mehr als einen Agenten
Menschen und Agenten können gleichzeitig am selben Video arbeiten, auf getrennten Branches. Ein Branch ist eine private Kopie der Timeline, sodass ein Agent einen strafferen Schnitt ausprobieren kann, während ein anderer an den Untertiteln arbeitet, ohne den Hauptschnitt anzufassen. Ein Mensch gibt einen Branch frei, bevor ein Agent ihn zusammenführen kann. Außerdem kannst du einen Clip sperren, mit dem du zufrieden bist, und keine Bearbeitung, weder von dir noch von einem Agenten, kann ihn ändern.
Bring deinem Assistenten den Editor bei
Arsaze veröffentlicht Skills für deine KI (auf Englisch): kurze Anleitungen zum Lesen eines Projekts, zum Schneiden über das Transkript, zu einem kompletten Schnitt und zum Umsetzen von Review-Notizen. Lade sie als Skills in Claude hoch oder füge sie den Anweisungen eines ChatGPT-Projekts oder eigenen GPTs hinzu. Ein verbundener Assistent kann sie auch direkt aus Arsaze lesen.
Datenschutz
Ein Assistent arbeitet nur an den Projekten in dem Arsaze-Konto, mit dem du dich angemeldet hast, und du kannst ihn jederzeit in den Einstellungen deines Assistenten entfernen. In einem lokalen Projekt in der Desktop-App bleiben deine Dateien auf deinem Computer, während der Assistent schneidet, und der KI-Zugriff lässt sich für ein Projekt oder einen ganzen Computer ausschalten.
Loslegen
Wähle deinen Assistenten: Claude verbinden, ChatGPT verbinden oder Grok verbinden. Die vollständige Referenz steht auf der Seite Videoeditor für KI-Agenten (auf Englisch), ein durchgespieltes Beispiel in Was ein KI-Agent bei einem echten Schnitt tut.
Häufige Fragen
Gibt es einen MCP-Server für Videoschnitt?
Ja. Arsaze betreibt unter https://api.arsaze.com/mcp einen Remote-MCP-Server, über den ein KI-Assistent eine echte Mehrspur-Video-Timeline bearbeiten kann: Schnitte, Untertitel, Farbe, Ton, Erzeugung, Review und Export.
Was bedeutet MCP beim Videoschnitt?
MCP, das Model Context Protocol, ist ein offener Standard, mit dem ein KI-Assistent die Werkzeuge einer App nutzen kann. Beim Videoschnitt kann so ein Assistent wie Claude oder ChatGPT dein Projekt in einem Editor öffnen und die Bearbeitungen selbst vornehmen, statt sie nur zu beschreiben.
Welche KI-Assistenten können sich per MCP mit Arsaze verbinden?
Claude, ChatGPT und Grok verbinden sich als benutzerdefinierte Connectors, und jeder Client, der sich über Streamable HTTP mit OAuth 2.1 mit Remote-MCP-Servern verbindet, kann dieselbe URL nutzen, darunter Gemini, Codex, Cursor, Copilot und Windsurf.
Muss ich programmieren, um Videos per MCP zu schneiden?
Nein. Du fügst eine URL in die Connector-Einstellungen deines Assistenten ein und meldest dich bei Arsaze an. Wer eigene Agenten entwickelt, kann denselben Server aus jedem MCP-Client nutzen.
Können mehrere KI-Agenten dasselbe Video schneiden?
Ja. In Arsaze kann jeder Agent auf seinem eigenen Branch arbeiten, einer privaten Kopie der Timeline, und ein Mensch gibt einen Branch frei, bevor er in den Hauptschnitt zusammengeführt wird.