MCP, o Model Context Protocol, é um padrão aberto que permite a um assistente de IA usar as ferramentas de outro app. Claude, ChatGPT, Grok e muitos assistentes de programação suportam. Na edição de vídeo, isso significa dar ao seu assistente um editor de verdade para trabalhar, em vez de pedir que ele descreva uma edição para você mesmo fazer.
O que muda com MCP
Sem conexão, um assistente só consegue falar sobre o seu vídeo. Conectado a um editor por MCP, ele abre seu projeto, lê o que está na linha do tempo, faz as edições e mostra o resultado. Você continua com o assistente que já conhece, e o editor faz o trabalho de vídeo.
O servidor MCP do Arsaze, num relance
- URL do servidor: https://api.arsaze.com/mcp
- Conexão: MCP remoto via Streamable HTTP.
- Login: OAuth 2.1. Você aprova cada assistente uma vez com sua conta do Arsaze. Não há chaves de API.
- Listado no MCP Registry como io.github.AnrosPrac/arsaze-mcp.
- Funciona com Claude, ChatGPT e Grok, e com outros clientes que se conectam a servidores MCP remotos com OAuth, como Gemini, Codex, Cursor, Copilot e Windsurf.
O que um assistente pode fazer
- Projetos e mídia: listar e criar projetos, buscar na sua biblioteca e adicionar mídia.
- Edição na linha do tempo: adicionar, aparar, dividir e remover clipes fechando o espaço, adicionar transições e títulos.
- Edição pela transcrição: cortar silêncios, vícios de linguagem e tomadas repetidas editando o texto.
- Legendas, cor e áudio: legendas sincronizadas por palavra, rodas de cor, curvas e LUTs, volume, limpeza de ruído e música abaixada sob a voz.
- Olhar o material: conferir o que aparece na tela nos momentos de que precisa.
- Geração, nos planos pagos: vídeo, imagens, narração, música e efeitos sonoros, colocados na linha do tempo.
- Revisão e exportação: compartilhar links de revisão, ler os comentários e fazer os ajustes, e exportar o vídeo.
Por que uma linha do tempo e não um comando de render
Um assistente também poderia rodar uma ferramenta de linha de comando e gerar um arquivo. Isso serve para uma tarefa fixa. Um vídeo pronto é feito de centenas de pequenas decisões que as pessoas querem ver e mudar, então o Arsaze dá ao assistente a mesma linha do tempo que um editor humano usa. Cada edição aparece ao vivo, vai para o histórico de versões e pode ser mudada na mão.
Espaço para mais de um agente
Pessoas e agentes podem trabalhar no mesmo vídeo ao mesmo tempo, em branches separados. Um branch é uma cópia privada da linha do tempo, então um agente pode testar um corte mais enxuto enquanto outro cuida das legendas, sem mexer na edição principal. Uma pessoa aprova o branch antes que um agente possa fazer o merge. Você também pode travar um clipe que já está bom, e nenhuma edição, sua ou de um agente, consegue alterá-lo.
Ensine o editor ao seu assistente
O Arsaze publica skills para a sua IA (em inglês): guias curtos sobre ler um projeto, cortar pela transcrição, fazer uma edição completa e tratar notas de revisão. Envie para o Claude como skills ou adicione às instruções de um projeto do ChatGPT ou de um GPT personalizado. Um assistente conectado também consegue lê-las direto do Arsaze.
Privacidade
Um assistente só trabalha nos projetos da conta do Arsaze com que você entrou, e você pode removê-lo nas configurações do assistente quando quiser. Num projeto local do app para desktop, seus arquivos ficam no seu computador enquanto o assistente edita, e o acesso da IA pode ser desligado para um projeto ou para um computador inteiro.
Comece agora
Escolha seu assistente: conectar o Claude, conectar o ChatGPT ou conectar o Grok. A referência completa está na página do editor de vídeo para agentes de IA (em inglês), e um exemplo prático em o que um agente de IA faz numa edição de verdade.
Perguntas frequentes
Existe um servidor MCP para edição de vídeo?
Sim. O Arsaze tem um servidor MCP remoto em https://api.arsaze.com/mcp que permite a um assistente de IA editar uma linha do tempo de vídeo multipista de verdade: cortes, legendas, cor, áudio, geração, revisão e exportação.
O que MCP significa na edição de vídeo?
MCP, o Model Context Protocol, é um padrão aberto que permite a um assistente de IA usar as ferramentas de um app. Na edição de vídeo, ele permite que um assistente como o Claude ou o ChatGPT abra seu projeto num editor e faça as edições, em vez de só descrevê-las.
Quais assistentes de IA se conectam ao Arsaze por MCP?
Claude, ChatGPT e Grok se conectam como conectores personalizados, e qualquer cliente que se conecte a servidores MCP remotos via Streamable HTTP com OAuth 2.1 pode usar a mesma URL, incluindo Gemini, Codex, Cursor, Copilot e Windsurf.
Preciso programar para editar vídeo com MCP?
Não. Você cola uma URL nas configurações de conectores do seu assistente e entra no Arsaze. Quem desenvolve os próprios agentes pode usar o mesmo servidor a partir de qualquer cliente MCP.
Vários agentes de IA podem editar o mesmo vídeo?
Sim. No Arsaze cada agente pode trabalhar no próprio branch, uma cópia privada da linha do tempo, e uma pessoa aprova o branch antes do merge com a edição principal.