MCP, yani Model Context Protocol, bir yapay zekâ asistanının başka bir uygulamanın araçlarını kullanmasını sağlayan açık bir standarttır. Claude, ChatGPT, Grok ve birçok kodlama asistanı bunu destekler. Video düzenleme açısından bu, asistanınıza bir düzenlemeyi tarif ettirip sizin yapmanız yerine, ona çalışabileceği gerçek bir düzenleyici verebileceğiniz anlamına gelir.
MCP ile ne değişir
Bağlantı yokken bir asistan videonuz hakkında yalnızca konuşabilir. MCP ile bir düzenleyiciye bağlandığında projenizi açabilir, zaman çizelgesinde ne olduğunu okuyabilir, düzenlemeleri yapabilir ve sonucu size gösterebilir. Zaten tanıdığınız asistanı kullanmaya devam edersiniz, video işini düzenleyici yapar.
Bir bakışta Arsaze MCP sunucusu
- Sunucu adresi: https://api.arsaze.com/mcp
- Bağlantı: Streamable HTTP üzerinden uzak MCP.
- Giriş: OAuth 2.1. Her asistanı Arsaze hesabınızla bir kez onaylarsınız. API anahtarı yoktur.
- MCP Registry'de io.github.AnrosPrac/arsaze-mcp adıyla listelenir.
- Claude, ChatGPT ve Grok ile, ayrıca Gemini, Codex, Cursor, Copilot ve Windsurf gibi OAuth ile uzak MCP sunucularına bağlanan diğer istemcilerle çalışır.
Bir asistan neler yapabilir
- Projeler ve medya: projeleri listelemek ve oluşturmak, kütüphanenizde aramak ve medya eklemek.
- Zaman çizelgesinde kurgu: klip eklemek, kırpmak, bölmek ve boşluğu kapatarak silmek, geçişler ve başlıklar eklemek.
- Transkript üzerinden kurgu: metni düzenleyerek sessizlikleri, dolgu sözcükleri ve tekrar çekimleri kesmek.
- Altyazı, renk ve ses: kelime zamanlı altyazılar, renk çarkları, eğriler ve LUT'lar, ses seviyesi, gürültü temizleme ve müziği kısma.
- Görüntülere bakmak: ihtiyaç duyduğu anlarda ekranda ne olduğunu kontrol etmek.
- Üretme, ücretli planlarda: video, görsel, seslendirme, müzik ve ses efektleri, doğrudan zaman çizelgesine.
- İnceleme ve dışa aktarma: inceleme bağlantıları paylaşmak, yorumları okuyup düzeltmek ve videoyu dışa aktarmak.
Neden render komutu değil de zaman çizelgesi
Bir asistan bir komut satırı aracı çalıştırıp dosya da üretebilir. Bu, sabit tek bir iş için yeterlidir. Bitmiş bir video, insanların görmek ve değiştirmek istediği yüzlerce küçük karardan oluşur; bu yüzden Arsaze asistana bir insan kurgucunun kullandığı zaman çizelgesinin aynısını verir. Her düzenleme canlı oynar, sürüm geçmişine girer ve elle değiştirilebilir.
Birden fazla ajana yer var
İnsanlar ve ajanlar aynı video üzerinde aynı anda, ayrı dallarda çalışabilir. Dal, zaman çizelgesinin özel bir kopyasıdır; böylece bir ajan daha sıkı bir kurguyu denerken diğeri altyazılar üzerinde çalışabilir ve ana kurguya dokunulmaz. Bir ajanın dalı birleştirebilmesi için önce bir insanın onu onaylaması gerekir. Beğendiğiniz bir klibi kilitleyebilirsiniz de; sizden ya da bir ajandan gelen hiçbir düzenleme onu değiştiremez.
Asistanınıza düzenleyiciyi öğretin
Arsaze, yapay zekânız için skill'ler (İngilizce) yayımlar: projeyi okuma, transkript üzerinden kesme, tam düzenleme yapma ve inceleme notlarını ele alma üzerine kısa rehberler. Bunları Claude'a skill olarak yükleyin ya da bir ChatGPT projesinin veya özel GPT'nin talimatlarına ekleyin. Bağlı bir asistan bunları doğrudan Arsaze'den de okuyabilir.
Gizlilik
Bir asistan yalnızca giriş yaptığınız Arsaze hesabındaki projeler üzerinde çalışır ve onu istediğiniz zaman asistanınızın ayarlarından kaldırabilirsiniz. Masaüstü uygulamasındaki bir yerel projede asistan düzenleme yaparken dosyalarınız bilgisayarınızda kalır ve yapay zekâ erişimi bir proje ya da bilgisayarın tamamı için kapatılabilir.
Başlayın
Asistanınızı seçin: Claude'u bağlayın, ChatGPT'yi bağlayın ya da Grok'u bağlayın. Tam başvuru yapay zekâ ajanları için video düzenleyici (İngilizce) sayfasında, uygulamalı bir örnek de yapay zekâ ajanı gerçek bir kurguda ne yapar yazısında.
Sık sorulan sorular
Video düzenleme için bir MCP sunucusu var mı?
Evet. Arsaze, https://api.arsaze.com/mcp adresinde bir yapay zekâ asistanının gerçek, çok kanallı bir video zaman çizelgesini düzenlemesini sağlayan uzak bir MCP sunucusu çalıştırır: kesmeler, altyazı, renk, ses, üretim, inceleme ve dışa aktarma.
Video düzenlemede MCP ne anlama gelir?
MCP, yani Model Context Protocol, bir yapay zekâ asistanının bir uygulamanın araçlarını kullanmasını sağlayan açık bir standarttır. Video düzenlemede Claude ya da ChatGPT gibi bir asistanın projenizi bir düzenleyicide açıp düzenlemeleri yalnızca tarif etmek yerine kendisinin yapmasını sağlar.
Hangi yapay zekâ asistanları Arsaze'ye MCP ile bağlanabilir?
Claude, ChatGPT ve Grok özel bağlayıcı olarak bağlanır; Streamable HTTP üzerinden OAuth 2.1 ile uzak MCP sunucularına bağlanan her istemci de aynı adresi kullanabilir, Gemini, Codex, Cursor, Copilot ve Windsurf dahil.
MCP ile video düzenlemek için kod yazmam gerekir mi?
Hayır. Asistanınızın bağlayıcı ayarlarına bir adres yapıştırır ve Arsaze'ye giriş yaparsınız. Kendi ajanlarını geliştirenler aynı sunucuyu herhangi bir MCP istemcisinden kullanabilir.
Birden fazla yapay zekâ ajanı aynı videoyu düzenleyebilir mi?
Evet. Arsaze'de her ajan, zaman çizelgesinin özel bir kopyası olan kendi dalında çalışabilir ve bir dal ana kurguyla birleştirilmeden önce bir insan tarafından onaylanır.