MCP, el Model Context Protocol, es un estándar abierto que permite a un asistente de IA usar las herramientas de otra aplicación. Claude, ChatGPT, Grok y muchos asistentes de programación lo admiten. En edición de vídeo significa que puedes darle a tu asistente un editor real en el que trabajar, en lugar de pedirle que te describa una edición para hacerla tú.
Qué cambia con MCP
Sin conexión, un asistente solo puede hablar de tu vídeo. Conectado a un editor por MCP, puede abrir tu proyecto, leer lo que hay en la línea de tiempo, hacer las ediciones y enseñarte el resultado. Sigues con el asistente que ya conoces, y el editor hace el trabajo de vídeo.
El servidor MCP de Arsaze, de un vistazo
- URL del servidor: https://api.arsaze.com/mcp
- Conexión: MCP remoto sobre Streamable HTTP.
- Inicio de sesión: OAuth 2.1. Apruebas cada asistente una vez con tu cuenta de Arsaze. No hay claves de API.
- Aparece en el MCP Registry como io.github.AnrosPrac/arsaze-mcp.
- Funciona con Claude, ChatGPT y Grok, y con otros clientes que se conectan a servidores MCP remotos con OAuth, como Gemini, Codex, Cursor, Copilot y Windsurf.
Qué puede hacer un asistente
- Proyectos y medios: listar y crear proyectos, buscar en tu biblioteca y añadir medios.
- Edición en la línea de tiempo: añadir, recortar, dividir y eliminar clips cerrando huecos, añadir transiciones y títulos.
- Edición por transcripción: quitar silencios, muletillas y tomas repetidas editando el texto.
- Subtítulos, color y audio: subtítulos sincronizados por palabra, ruedas de color, curvas y LUT, volumen, limpieza de ruido y atenuación de la música.
- Mirar el material: comprobar qué hay en pantalla en los momentos que necesita.
- Generación, con planes de pago: vídeo, imágenes, voz en off, música y efectos de sonido, colocados en la línea de tiempo.
- Revisión y exportación: compartir enlaces de revisión, leer los comentarios y hacer los arreglos, y exportar el vídeo.
Por qué una línea de tiempo y no un comando de render
Un asistente también podría ejecutar una herramienta de línea de comandos y producir un archivo. Eso sirve para un trabajo fijo. Un vídeo terminado son cientos de pequeñas decisiones que la gente quiere ver y cambiar, así que Arsaze le da al asistente la misma línea de tiempo que usa un editor humano. Cada edición se reproduce en directo, queda en el historial de versiones y se puede cambiar a mano.
Sitio para más de un agente
Personas y agentes pueden trabajar en el mismo vídeo a la vez, en ramas separadas. Una rama es una copia privada de la línea de tiempo, así que un agente puede probar un corte más ajustado mientras otro trabaja en los subtítulos, sin tocar la edición principal. Una persona aprueba la rama antes de que un agente pueda fusionarla. También puedes bloquear un clip que te guste, y ninguna edición, tuya o de un agente, podrá cambiarlo.
Enseña el editor a tu asistente
Arsaze publica skills para tu IA (en inglés): guías cortas para leer un proyecto, cortar por transcripción, hacer una edición completa y atender notas de revisión. Súbelas a Claude como skills o añádelas a las instrucciones de un proyecto de ChatGPT o de un GPT personalizado. Un asistente conectado también puede leerlas directamente desde Arsaze.
Privacidad
Un asistente solo trabaja en los proyectos de la cuenta de Arsaze con la que iniciaste sesión, y puedes quitarlo de los ajustes de tu asistente cuando quieras. En un proyecto local de la app de escritorio, tus archivos se quedan en tu ordenador mientras el asistente edita, y el acceso de la IA se puede desactivar para un proyecto o para todo un ordenador.
Empieza
Elige tu asistente: conecta Claude, conecta ChatGPT o conecta Grok. La referencia completa está en la página del editor de vídeo para agentes de IA (en inglés), y un ejemplo práctico en qué hace un agente de IA en una edición real.
Preguntas frecuentes
¿Existe un servidor MCP para editar vídeo?
Sí. Arsaze tiene un servidor MCP remoto en https://api.arsaze.com/mcp que permite a un asistente de IA editar una línea de tiempo de vídeo multipista real: cortes, subtítulos, color, audio, generación, revisión y exportación.
¿Qué significa MCP en la edición de vídeo?
MCP, el Model Context Protocol, es un estándar abierto que permite a un asistente de IA usar las herramientas de una aplicación. En edición de vídeo permite que un asistente como Claude o ChatGPT abra tu proyecto en un editor y haga las ediciones él mismo, en lugar de solo describirlas.
¿Qué asistentes de IA pueden conectarse a Arsaze por MCP?
Claude, ChatGPT y Grok se conectan como conectores personalizados, y cualquier cliente que se conecte a servidores MCP remotos sobre Streamable HTTP con OAuth 2.1 puede usar la misma URL, incluidos Gemini, Codex, Cursor, Copilot y Windsurf.
¿Necesito programar para editar vídeo con MCP?
No. Pegas una URL en los ajustes de conectores de tu asistente e inicias sesión en Arsaze. Quien desarrolle sus propios agentes puede usar el mismo servidor desde cualquier cliente MCP.
¿Pueden varios agentes de IA editar el mismo vídeo?
Sí. En Arsaze cada agente puede trabajar en su propia rama, una copia privada de la línea de tiempo, y una persona aprueba la rama antes de fusionarla con la edición principal.