MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert qui permet à un assistant IA d'utiliser les outils d'une autre application. Claude, ChatGPT, Grok et de nombreux assistants de code le prennent en charge. Pour le montage vidéo, cela veut dire que vous pouvez donner à votre assistant un vrai éditeur où travailler, au lieu de lui demander de décrire un montage que vous feriez vous-même.
Ce que MCP change
Sans connexion, un assistant peut seulement parler de votre vidéo. Connecté à un éditeur par MCP, il peut ouvrir votre projet, lire ce qu'il y a sur la timeline, faire les modifications et vous montrer le résultat. Vous gardez l'assistant que vous connaissez, et l'éditeur fait le travail vidéo.
Le serveur MCP d'Arsaze en bref
- URL du serveur : https://api.arsaze.com/mcp
- Connexion : MCP distant en Streamable HTTP.
- Identification : OAuth 2.1. Vous validez chaque assistant une fois avec votre compte Arsaze. Aucune clé d'API.
- Référencé dans le MCP Registry sous io.github.AnrosPrac/arsaze-mcp.
- Fonctionne avec Claude, ChatGPT et Grok, ainsi qu'avec d'autres clients qui se connectent à des serveurs MCP distants avec OAuth, comme Gemini, Codex, Cursor, Copilot et Windsurf.
Ce qu'un assistant peut faire
- Projets et médias : lister et créer des projets, chercher dans votre médiathèque et ajouter des médias.
- Montage sur la timeline : ajouter, raccourcir, scinder et supprimer des clips en refermant les trous, ajouter des transitions et des titres.
- Montage par la transcription : couper blancs, mots de remplissage et prises ratées en modifiant le texte.
- Sous-titres, couleur et son : sous-titres calés mot à mot, roues chromatiques, courbes et LUT, volume, réduction du bruit et baisse de la musique.
- Regarder les rushes : vérifier ce qu'on voit à l'écran aux moments utiles.
- Génération, avec un forfait payant : vidéo, images, voix off, musique et effets sonores, placés sur la timeline.
- Relecture et export : partager des liens de relecture, lire les commentaires et faire les corrections, et exporter la vidéo.
Pourquoi une timeline et pas une commande de rendu
Un assistant pourrait aussi lancer un outil en ligne de commande et produire un fichier. Cela marche pour une tâche figée. Une vidéo finie, ce sont des centaines de petites décisions que les gens veulent voir et changer, alors Arsaze donne à l'assistant la même timeline qu'un monteur humain. Chaque modification se joue en direct, rejoint l'historique des versions et peut être changée à la main.
De la place pour plusieurs agents
Des personnes et des agents peuvent travailler sur la même vidéo en même temps, sur des branches séparées. Une branche est une copie privée de la timeline : un agent peut essayer un montage plus serré pendant qu'un autre s'occupe des sous-titres, sans toucher au montage principal. Une personne valide la branche avant qu'un agent puisse la fusionner. Vous pouvez aussi verrouiller un clip qui vous convient, et aucune modification, de vous ou d'un agent, ne pourra le changer.
Apprenez l'éditeur à votre assistant
Arsaze publie des skills pour votre IA (en anglais) : de courts guides pour lire un projet, couper par la transcription, mener un montage complet et traiter les notes de relecture. Importez-les dans Claude comme skills, ou ajoutez-les aux instructions d'un projet ChatGPT ou d'un GPT personnalisé. Un assistant connecté peut aussi les lire directement depuis Arsaze.
Confidentialité
Un assistant ne travaille que sur les projets du compte Arsaze avec lequel vous vous êtes connecté, et vous pouvez le retirer des paramètres de votre assistant à tout moment. Dans un projet local de l'application de bureau, vos fichiers restent sur votre ordinateur pendant que l'assistant monte, et l'accès de l'IA peut être désactivé pour un projet ou pour tout un ordinateur.
Pour commencer
Choisissez votre assistant : connecter Claude, connecter ChatGPT ou connecter Grok. La référence complète est sur la page éditeur vidéo pour agents IA (en anglais), et un exemple concret dans ce que fait un agent IA pendant un vrai montage.
Questions fréquentes
Existe-t-il un serveur MCP pour le montage vidéo ?
Oui. Arsaze fait tourner un serveur MCP distant à l'adresse https://api.arsaze.com/mcp qui permet à un assistant IA de monter sur une vraie timeline vidéo multipiste : coupes, sous-titres, couleur, son, génération, relecture et export.
Que veut dire MCP dans le montage vidéo ?
MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert qui permet à un assistant IA d'utiliser les outils d'une application. En montage vidéo, il permet à un assistant comme Claude ou ChatGPT d'ouvrir votre projet dans un éditeur et de faire lui-même les modifications, au lieu de seulement les décrire.
Quels assistants IA peuvent se connecter à Arsaze par MCP ?
Claude, ChatGPT et Grok se connectent comme connecteurs personnalisés, et tout client qui se connecte à des serveurs MCP distants en Streamable HTTP avec OAuth 2.1 peut utiliser la même URL, dont Gemini, Codex, Cursor, Copilot et Windsurf.
Faut-il coder pour monter une vidéo par MCP ?
Non. Vous collez une URL dans les paramètres de connecteurs de votre assistant et vous vous connectez à Arsaze. Les développeurs qui créent leurs propres agents peuvent utiliser le même serveur depuis n'importe quel client MCP.
Plusieurs agents IA peuvent-ils monter la même vidéo ?
Oui. Dans Arsaze, chaque agent peut travailler sur sa propre branche, une copie privée de la timeline, et une personne valide la branche avant qu'elle soit fusionnée dans le montage principal.